Lompat ke konten
nalar

Data Warehousing, Skema Dimensi & Kubus OLAP

Tabel fakta dan dimensi, star schema, snowflake schema, fact constellation, proses ETL, serta operasi OLAP roll-up, drill-down, slice, dice, dan pivot.

0 dari 13 dijawabSkor 0
  1. 01Pilihan ganda

    Karakteristik data warehouse yang berarti "data yang sudah dimuat jarang/tidak diubah lagi" adalah …

  2. 02Pilihan ganda

    Dalam star schema, kolom total dan jumlah disimpan di …

  3. 03Pilihan ganda

    Perbedaan utama snowflake schema dibanding star schema adalah …

  4. 04Pilihan ganda

    Manajer melihat penjualan per kuartal, lalu ingin melihat rinciannya per bulan. Operasi OLAP ini adalah …

  5. 05Pilihan ganda

    Menampilkan hanya data tahun 2025 dari kubus (waktu × produk × lokasi) adalah operasi …

  6. 06Pilihan ganda

    Menampilkan data kategori {Fashion, Makanan} di kota {Jakarta, Bandung} pada kuartal {1, 2} adalah operasi …

  7. 07Pilihan ganda

    Measure berikut yang bersifat holistik (tidak bisa dihitung dari sub-agregat) adalah …

  8. 08Pilihan ganda

    Pada ETL, tahap pembuatan surrogate key dan penyeragaman kode gender termasuk …

  9. 09Hitung

    Kubus memiliki 3 dimensi (waktu, produk, lokasi) tanpa hierarki. Berapa jumlah cuboid (kombinasi group-by, termasuk apex dan base)?

  10. 10Hitung

    Penjualan Elektronik: Q1 = 120 jt, Q2 = 150 jt, Q3 = 90 jt, Q4 = 140 jt. Hasil roll-up ke level tahun (dalam juta)?

  11. 11Hitung

    Toko A: rata-rata transaksi Rp100 rb dari 10 transaksi. Toko B: rata-rata Rp200 rb dari 30 transaksi. Berapa rata-rata gabungan (dalam ribu)?

  12. 12Hitung

    Tabel datar memiliki 12 produk, 4 toko, 365 tanggal, dan 2000 transaksi (1 item/transaksi). Berapa jumlah baris tabel fakta dengan grain "satu item per transaksi"?

  13. 13Uraian

    Rancang star schema untuk layanan ojek online (subjek: perjalanan). Sebutkan tabel fakta (grain & measure) dan minimal 4 dimensi beserta atributnya.