Lompat ke konten
nalar

Pengantar KDD & Persiapan Lingkungan Analitik

Siklus Knowledge Discovery in Databases, OLTP vs OLAP, tipe atribut, statistik deskriptif, dan setup Python/Jupyter.

0 dari 12 dijawabSkor 0
  1. 01Pilihan ganda

    Urutan tahapan KDD yang benar adalah …

  2. 02Pilihan ganda

    Atribut tingkat_member bernilai {silver, gold, platinum} termasuk tipe …

  3. 03Pilihan ganda

    Ukuran pemusatan paling tepat untuk data pendapatan yang sangat miring ke kanan adalah …

  4. 04Pilihan ganda

    Manakah yang merupakan ciri OLAP?

  5. 05Pilihan ganda

    Suhu dalam °C termasuk atribut interval, bukan rasio, karena …

  6. 06Pilihan ganda

    Huruf V pada big data yang paling berkaitan dengan kualitas/kepercayaan data adalah …

  7. 07Pilihan ganda

    Mengubah kolom tanggal transaksi menjadi fitur recency (hari sejak belanja terakhir) termasuk tahap KDD …

  8. 08Hitung

    Data frekuensi belanja: 3, 5, 5, 6, 8, 9, 10, 30. Berapa mean-nya?

  9. 09Hitung

    Dari data yang sama (3, 5, 5, 6, 8, 9, 10, 30), hitung IQR dengan interpolasi linear (cara numpy.percentile).

  10. 10Hitung

    Masih data yang sama: berapa batas atas outlier Tukey (Q3 + 1.5·IQR)? Apakah 30 outlier?

  11. 11Uraian

    Tentukan tipe atribut (nominal / biner / ordinal / interval / rasio): id_pelanggan, kode_pos, rating_bintang (1–5), tahun_lahir, total_belanja, status_churn.

  12. 12Uraian

    Studi kasus. Toko online ingin mengetahui pelanggan mana yang kemungkinan berhenti berbelanja bulan depan. Jelaskan tiap tahap KDD (minimal satu aktivitas konkret per tahap) dan jenis tugas data mining yang dipakai.