Machine Learning Skala Besar (Spark MLlib) & Ekosistem Big Data
Bagaimana algoritma ML diparalelkan (data parallelism, agregasi gradien & statistik per partisi), API Pipeline Spark MLlib (Transformer, Estimator, VectorAssembler, StandardScaler, LogisticRegression, KMeans), evaluasi terdistribusi, serta tinjauan Hive, HBase, Kafka, dan Flink.
Memuat editor…
Memuat editor…
Lebih suka di komputer sendiri? Unduh exercise.py, simpan di folder modul, lalu jalankanpython check.py 14 dari folder mata kuliah.